Découverte
Des fiches simples, à parcourir à votre rythme.
Qu'est-ce que Apprentissage profond ?
L'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux artificiels composés de nombreuses couches pour résoudre des tâches complexes. Cette méthode permet à la machine d'apprendre des représentations hiérarchisées directement à partir des données, sans qu'un expert humain n'ait à expliciter les règles. Bien que ses fondations théoriques remontent aux années 1940, son développement a connu plusieurs cycles de désillusion, appelés « hivers de l'IA ».
Source : Wikipédia (CC-BY-SA 4.0)
Qu'est-ce que Réseau de neurones artificiels ?
Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système informatique dont la conception est inspirée à l'origine du fonctionnement des neurones mais qui, par la suite, s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones artificiels sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d'une part dans la famille des applications statistiques, qu'ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d'autre part dans la famille des méthodes de l'intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et des informations d'entrée au raisonnement logique formel (voir apprentissage profond).
Source : Wikipédia (CC-BY-SA 4.0)
Qu'est-ce que Grand modèle de langage ?
Un grand modèle de langage, grand modèle linguistique, grand modèle de langue, modèle de langage de grande taille ou encore modèle massif de langage (abrégé LLM de l'anglais large language model) est un modèle de langage possédant un grand nombre de paramètres (typiquement plus d'un milliard). Ce sont des réseaux de neurones profonds entraînés par apprentissage auto-supervisé sur une grande quantité de textes. Les grands modèles de langage sont apparus vers 2017 et ont été utilisés pour la mise en œuvre d'agents conversationnels.
Source : Wikipédia (CC-BY-SA 4.0)
Qu'est-ce que Système de reconnaissance faciale ?
Un système de reconnaissance faciale est une application logicielle visant à reconnaître automatiquement une personne grâce à son visage. Il s'agit d'un sujet particulièrement étudié en vision par ordinateur, avec de très nombreuses publications et brevets, et des conférences spécialisées. La reconnaissance de visage a de nombreuses applications en vidéosurveillance, sécurité, biométrie, photographie, médecine, robotique, indexation d'images et de vidéos, recherche d'images par le contenu, etc.
Source : Wikipédia (CC-BY-SA 4.0)
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